Bruno
Santos
Eu sou Designer
Sobre
Sou um profissional apaixonado por tecnologia e inovação, com experiência em desenvolvimento e implementação de soluções de engenharia de dados e, mais recentemente, no desenvolvimento de aplicações web. Minha formação em Engenharia pela USP me proporcionou um raciocínio lógico aguçado, e meu MBA em Engenharia de Dados ampliou minhas habilidades em análise e gestão de informações. Atualmente, estou cursando minha graduação em Engenharia de Software, o que complementa minha expertise com uma base sólida em práticas modernas de desenvolvimento.
Ao longo da minha carreira, trabalhei com diversas tecnologias e ferramentas, como Kubernetes, Spark, Apache Beam, Kafka e Apache Superset. Estou sempre em busca de aprimorar minhas habilidades e enfrentar novos desafios. Estou entusiasmado para explorar novas oportunidades e contribuir para projetos que promovam inovação e eficiência.
Engenheiro de Software & Engenheiro de Dados.
Com uma sólida base em engenharia de software e dados, sou movido pela curiosidade em solucionar problemas complexos de forma eficiente. Ao longo dos anos, desenvolvi um perfil multidisciplinar que me permite navegar entre o desenvolvimento de aplicações e a gestão de dados, sempre com foco na entrega de valor e inovação.
- Aniversário: 10 de Abril de 1994
- Linkedin: https://www.linkedin.com/in/bruno6-santos/
- Telefone: +55 12 996077702
- Cidade: São José dos Campos, SP - BR
- Idade: 30
- Grau: Nível Superior Completo
- Email: bruno6.santos@alumni.usp.br
- Freelancer: Disponível
Sempre busco me atualizar com as novas tendências tecnológicas e estou aberto a novos desafios, seja no desenvolvimento de software ou na implementação de estratégias de dados para tomada de decisão. Sou apaixonado por orientação à objetos, design patterns, princípios S.O.L.I.D. e conceitos que possam tornar a solução mais robusta e eficaz.
Projetos Concluídos diversas soluções de software
Horas de Codificação dediadas à resolução de problemas complexos
Tecnologias Open Source Dominadas incluindo frameworks e ferramentas modernas
Certificações de instituições renomadas: GCP e Azure
Habilidades
Experiência sólida em desenvolvimento de software e engenharia de dados, com foco em criação de soluções web, otimização de pipelines de dados e integração de sistemas eficientes e escaláveis.
Currículo
Engenheiro de Dados com sólida experiência em provisionamento de infraestrutura em nuvem, desenvolvimento de pipelines de dados e implementação de soluções escaláveis em ambientes como GCP e Azure. Experiência em migração de sistemas legados e automação de processos de dados utilizando tecnologias como Terraform, Dataproc, Airflow e Databricks. Atualmente expandindo habilidades como Engenheiro de Software.
Resumo Profissional
Bruno dos Santos
Engenheiro de Dados e Engenheiro de Software com experiência em arquiteturas de dados na nuvem, automação de pipelines e provisionamento de infraestrutura. Certificado pelo Google e Azure, e MBA em Engenharia de Dados pela FIAP. Atualmente, cursando Engenharia de Software para ampliar conhecimentos e atuação no desenvolvimento de soluções robustas e escaláveis.
- São José dos Campos, SP
- 12 99607 7702
- bruno6.santos@alumni.usp.br
Educação
MBA em Engenharia de Dados
2023
FIAP, São Paulo
Graduação em Engenharia
2021
Universidade de São Paulo (USP), São Paulo
Graduação em Engenharia de Software (Cursando)
2026 (Previsão)
Descomplica Faculdade Digital, São Paulo
Certificações
Google Professional Data Engineer
Junho de 2023
Azure Fundamentals
Novembro de 2022
Databricks Certified Data Engineer Professional
Em andamento
Experiência Profissional
Engenheiro de Dados Pleno / Engenheiro de Software
Fevereiro 2024 - Presente
Carrefour, Brasil
- Desenvolvimento de soluções de engenharia de dados e software integrando diversas tecnologias em GCP para otimizar processos e fluxos de dados.
- Implementação de pipelines automatizados e provisionamento de infraestrutura para suportar o crescimento de demandas de dados em larga escala.
- Desenvolvimento de pipelines em streaming com Apache Beam no Dataflow, PubSub, Dataproc e BigQuery.
- Atuação como Engenheiro de Software, desenvolvendo soluções web escaláveis e otimizadas para integrações entre sistemas e APIs usando frameworks como Flask, Django e Streamlit.
Analista de Engenharia de Dados Pleno
Julho 2021 - Fevereiro 2024
Elogroup, Brasil
- Provisionamento de infraestrutura em nuvem com Terraform, utilizando GCP (BigQuery, Dataproc, Dataflow) e Azure (Data Factory, Databricks, Synapse).
- Desenvolvimento de pipelines de dados com Airflow e Apache Beam para processamento e integração de grandes volumes de dados.
- Descomissionamento de sistemas legados e migração de dados de SAP para Azure utilizando a arquitetura Lakehouse.
- Implementação de soluções em ambientes multi-cloud, orquestrando dados e monitorando pipelines com Composer e Azure Data Factory.
Projetos
Projeto GCP end-to-end de engenharia de dados
Provisionamento de infraestrutura, desenvolvimento de pipelines de dados e automação com Cloud Functions, Terraform, e Dataproc Serverless.
Migração de dados on-premises para Azure
Projeto de migração e transformação de dados utilizando Data Lake, Data Factory e Databricks, com governança de dados implementada via Azure Purview.
Serviços
Oferece-se uma gama de serviços especializados em engenharia de dados e desenvolvimento de software, projetados para otimizar e automatizar operações. Desde a construção de aplicações escaláveis até a implantação de pipelines de dados complexos, as soluções são adaptadas para atender às necessidades específicas de cada cliente, utilizando diversas tecnologias e plataformas.
Desenvolvimento de Aplicações
São construídas aplicações robustas utilizando frameworks como Flask, Django ou Streamlit, de acordo com as necessidades do projeto.
Desenvolvimento de APIs
APIs eficientes e escaláveis são desenvolvidas utilizando Flask ou FastAPI para expandir as funcionalidades das aplicações.
Pipelines de Dados
São criados e otimizados pipelines de dados utilizando Apache Spark ou Apache Beam, garantindo processamento de dados eficiente.
Projetos de Alta Volumetria
São projetados pipelines completos, batch ou streaming, em GCP, Azure ou AWS, capazes de lidar com grandes volumes de dados.
Implantação de Ferramentas Open Source
Ferramentas open source são implantadas e gerenciadas em clusters Kubernetes, garantindo escalabilidade e resiliência.
Microserviços, Kubernetes e Docker
Arquiteturas baseadas em microserviços são desenhadas e implementadas, com aplicações sendo conteinerizadas utilizando Docker para maior escalabilidade e facilidade de manutenção e aplicadas em cluster Kubernetes.
Contato
Se você tiver qualquer dúvida, proposta de colaboração ou quiser apenas bater um papo, estou à disposição para conversar!
Localização
Centro, São José dos Campos, SP